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指標指南

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工作階段

以使用者為計算單位。此為觀看人數，如一位使用者訪問網頁如停止活動30分鐘後將視為另一位使用者，（括弧內左側為不重複點擊頁面的觀看次數，右側為同一使用者重複點擊頁面的觀看次數）。

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跳出率

以使用者為計算單位。計算方式為點入頁面後只在當前頁面瀏覽，沒有進入其他頁面者（此數值越低越好）。

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潛在購買數

以使用者為計算單位。計算方式為點擊商品規格但並未加入購物車者。如使用者點選多項商品規格，但皆未加入購物車，也只會計算1次潛在購買數。

潛在購買率

潛在購買數 / 工作階段 = 潛在購買率。

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加入購物車數

以使用者為計算單位。如一使用者將同個商品加入購物車3次，也只會計算1次加入購物車數（括弧內左側為不重複加入購物車的數量，右側為同一使用者重複加入購物車的數量）。

加入購物車率

加入購物車數 / 工作階段 = 加入購物車率。根據統計學全國性的數據調查，統計數字建議超過1000以上，如未達1000容易產生誤差值。

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下單數

根據取貨付款視為下單，付款後送貨的模式會在付款完成才視為下單，但計算訂單都是已訂單成立的時間為主。 數據可能跟GA產生差距。

下單率

下單數/訪問頁面曝光數=下單率 (以使用者為單位) 實驗總曝光數未達1000次以上，數據準確度會降低，故建議待數據收集達1000次以上。 建議實驗期間拉長，讓數據差值影響度降低，判別準度提高。

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客單價

會顯示使用者看了此實驗頁面而產生的整筆訂單營業額。 如使用者同時訪問A/B商品頁面的實驗並下單A跟B商品，兩邊實驗皆會統計整筆訂單營業額，故系統營業額加總可能大於全站，屬正常現象。

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營業額

會顯示使用者看了這個實驗頁面而產生的整筆訂單營業額。 如使用者同時訪問了A/B商品頁面的實驗並下單了A跟B商品，兩邊的實驗皆會統計整筆訂單的營業額，故系統呈現的營業額加總會大於官網全站的實際營業額，屬正常現象。

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